Python pour la Data Science
Maîtrisez Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, Matplotlib) pour l'analyse et la visualisation de données.
Programme mis à jour le 8 août 2026
L'essentiel
- Durée :
- 28h (4 jours)
- Format :
- Présentiel ou distanciel
- Tarif :
- 2 800 € net par participant
- Pour qui :
- data analysts, statisticiens
- Prérequis :
- Aucune expérience Python requise
Programme
- Python : bases et structures de données
- Manipulation de données avec Pandas
- Calculs scientifiques avec NumPy
- Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
Objectifs
- Écrire des scripts Python pour la data
- Analyser des jeux de données complexes
- Créer des visualisations percutantes
Prérequis
- Aucune expérience Python requise
- Logique algorithmique de base
Public cible
- Data analysts
- Statisticiens
- Ingénieurs souhaitant évoluer vers la data
Programme détaillé
Jour 1 : Les bases de Python
- Syntaxe, types et structures de données (listes, dictionnaires)
- Fonctions, modules et gestion des erreurs
- Environnement de travail : Jupyter Notebook et environnements virtuels
- TP : exercices progressifs de manipulation de données
Jour 2 : NumPy et Pandas
- Tableaux NumPy : vectorisation et calculs scientifiques
- Series et DataFrames Pandas
- Nettoyage, filtrage, jointures et agrégations
- TP : exploration d'un jeu de données réel
Jour 3 : Visualisation de données
- Graphiques avec Matplotlib : anatomie d'une figure
- Visualisations statistiques avec Seaborn
- Choisir la bonne représentation selon le message
- TP : construire un ensemble de visualisations pertinentes
Jour 4 : Projet de synthèse
- Analyse exploratoire complète d'un jeu de données
- Bonnes pratiques : notebooks lisibles, reproductibilité
- Restitution : présenter ses résultats à un public métier
- Évaluation des acquis et pistes d'approfondissement
Modalités pratiques
Modalités et délais d'accès
Formation ouverte à tous, salariés, indépendants et particuliers : inscrivez-vous à une session planifiée du calendrier, ou demandez une formation dédiée à votre équipe (intra-entreprise, dates et lieu à convenir). Après votre demande d'inscription, nous vous recontactons sous 48 h ouvrées pour définir ensemble les modalités et planifier la session.
Méthodes pédagogiques
- Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique (travaux dirigés, cas concrets)
- Formation animée par un formateur expert en activité sur le terrain
- Support de cours remis aux participants
Évaluation des acquis
- Évaluation continue des acquis au travers des exercices et travaux pratiques
- Questionnaire d'évaluation des acquis en fin de formation
- Attestation de fin de formation remise au stagiaire
Accessibilité handicap
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap à [email protected] pour étudier ensemble les adaptations nécessaires. Consultez notre politique d'accessibilité.
Prêt à vous former ?
Inscrivez-vous dès maintenant ou contactez-nous pour un programme sur mesure.